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除了生成文本,还可以补全图像、生成音频序列的稀疏 Transformers
来源:雷锋网发布时间:2019年04月26日
雷锋网 AI科技评论按:OpenAI 设计了一种新的 Transformer 模型:稀疏 Transformer(Sparse Transformer),它在序列预测任务中取得了新的表现记录,不论是预测文本、像素还是声音序列。它在注意力机制的基础上做了算法改进,可以在比以前长 30 倍的序列中提取模式。 AI 科研中现存挑战之一就是对复杂数据中的长距离、细微的互相关联性做建模,比如图像、视频、音...查看全文
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