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来源:商业新知发布时间:2天前
VGG包含两种结构,分别为16层和19层。 从图中可以看出,VGGNet结构中,所有的卷积层使用了更小的卷积核(3x3),stride为1,同时不单单使用卷积层,而是组合成了“卷积组”...
相关:Google
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来源:新浪看点发布时间:8天前
AnimeGAN的生成器可以视作一个对称的编码器-解码器网络,由标准卷积、深度可分离卷积、反向残差块、上采样和下采样模块组成。 为了有效减少生成器的参数数量...
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来源:澎湃新闻发布时间:8天前
AnimeGAN的生成器可以视作一个对称的编码器-解码器网络,由标准卷积、深度可分离卷积、反向残差块、上采样和下采样模块组成。 为了有效减少生成器的参数数量...
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来源:凤凰新闻发布时间:10天前
VGG包含两种结构,分别为16层和19层。 从图中可以看出,VGGNet结构中,所有的卷积层使用了更小的卷积核(3x3),stride为1,同时不单单使用卷积层,而是组合成了"卷积组"...
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来源:新浪财经头条发布时间:11天前
深度神经网络的压缩和加速一直是深度学习领域的热点问题。本文针对深度卷积网络提出了一种全新的基于可微分参数共享的模型压缩方法。 注意到卷积网络的参数主要集中于卷积核...
相关:VOC
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来源:天天快报发布时间:14天前
是ILSVRC-2014中定位任务第一名和分类任务第二名。其突出贡献在于证明使用很小的卷积(3*3),增加网络深度可以有效提升模型的效果,而且VGGNet对其他数据集具有很好的泛化能力...
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来源:天天快报发布时间:2020年03月20日
Video-GAN Video-GAN是一个视频生成GAN网络,它通过3D卷积从随机噪声中生成连续的视频帧。 作者/编辑言有三 近些年生成对抗网络技术发展的非常快...
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来源:搜狐新闻发布时间:2020年03月19日
【答案】 √ 查看答案 【解析】 线性时不变系统级联,总的系统函数相当于各个系统函数相卷积,根据卷积的性质,卷积的次序是可以交换的。 2.卷积可用于非线性时不变系统。(...
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来源:搜狐新闻发布时间:2020年03月17日
近年来,计算机视觉技术在人脸识别、物体检测、自动驾驶等诸多场景落地应用,这背后的重要推手便是卷积神经网络不断发展。 自从2012年AlexNet(网络...
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来源:搜狐新闻发布时间:2020年03月16日
深度标识于上方。其中的数字(I/H)分别表示输入(I)和隐藏状态(H)的卷积核大小。如3/1表示3x3输入卷积,1x1隐藏卷积,1/0表示1x1(前馈)卷积。另外...
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来源:天天快报发布时间:2020年03月14日
能够高效的运行卷积神经网络算法,证明了存算一体架构全硬件实现的可行性,对今后AI算力瓶颈的突破有着极大意义。 文|嘉德IPR 校对|holly...
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来源:新浪网发布时间:2020年03月13日
认证程序要求理解如何使用计算机视觉、卷积神经网络、自然语言处理、现实世界中真实的数据集以及最优策略去建立TensorFlow模型。...
相关:GitHub
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来源:澎湃新闻发布时间:2020年03月09日
终于解决了难题。 该团队集成了8个包含2048个忆阻器的阵列,并构建了一个五层的卷积神经网络进行图像识别,精度高达96%以上。对比数据显示...
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来源:天天快报发布时间:2020年03月04日
传统人脸检测算法往往不能自动地从原始图像中提取有用的检测特征,而卷积神经网络可以轻易地提取高维度的特征信息,广泛用于图像处理领域。针对上述缺点...
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来源:天天快报发布时间:2020年03月03日
大幅度推进极大量数据与模型平行化的处理能力。 Google提到,虽然大型卷积神经网络(CNN)模型现在可以在数分钟内,使用数百万个图像数据进行训练,但是要在卷积神经网络上...
相关:Google
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来源:搜狐新闻发布时间:2020年03月03日
忆阻器卷积神经网络的全硬件实现)”为题,于2020年1月29日在《自然》杂志(Nature)上在线发表...
相关:清华大学
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来源:搜狐新闻发布时间:2020年03月01日
用较小的卷积核来进行计算,这项也就也是有难度的。但是华为却另辟蹊径,找到了一种更好的方法,寻找一个特征图...
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来源:搜狐新闻发布时间:2020年03月01日
BGPlus科研小班课|清华大学|基于卷积神经网络的计算机视觉项目实战 以搜索引擎著称的谷歌曾用一款微信小程序“猜画小歌”占领朋友圈“C位”,那些直击灵魂的创作,简直没眼看...
相关:清华大学
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来源:人民日报发布时间:2020年02月29日
对患者是否患有浸润性导管癌进行分类。该项目使用IDC数据集将组织学图像分类为恶性或良性,卷积神经网络最适用此任务。可以使用约80%的数据集训练模型,其余的数据集用于训练后测试模型的准确性...
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来源:香城新都门户网站发布时间:2020年02月27日
清华团队提出用高能效比、高X能的均匀忆阻Qi交叉阵列处理神经卷积网络(CNN),网络共集成了8个基于忆阻Qi的处理单元...
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